摘要
本申请提供一种基于多因素交互的抽水蓄能电站风险评估系统及方法,该方法包括输入终端获取第一相关数据,并发送给处理终端;处理终端接收所述第一相关数据,以及,基于第一相关数据获取每个风险点对应的预设基准值;第一相关数据包括多个风险点;基于路径分析方法或BP神经网络或系统动力学构建关于所述抽水蓄能电站的第一模型,以及得到风险评估结果;将风险评估结果发送给显示设备;显示设备被配置为根据所述风险评估结果生成目标图片,在显示设备的显示器中显示目标图片。本发明不仅能实现对多种风险的精准预测,还能通过计算出的综合风险分值,将交易中心的风险划分为低、中、高不同等级,为交易中心的风险预警和管理决策提供科学依据。
技术关键词
抽水蓄能电站
风险评估系统
路径分析方法
风险点
显示设备
输入终端
BP神经网络
数据
变量
线性拟合函数
存储单元
图片
遗传算法优化
风险评估方法
控制单元
神经网络训练
抽蓄电站
显示器