基于延拓自相关和滑动时频同步平均的电机滚动轴承故障特征提取方法

本发明公开了一种基于延拓自相关和滑动时频同步平均的电机滚动轴承故障特征提取方法，首先对接收到的带有故障信息的振动信号使用延拓自相关将其进行强化周期性分量的处理；然后对经过EACF处理的信号利用短时傅里叶变换进行时频分析，并在时频平面上沿着频率轴划分出多个频带；接下来分别取各频带的中心频率作为其特征行数据。分别提取出各个频带所对应的特征数据的归一化包络谱；最终通过比较各频带的中心频率在包络谱上的最大能量，选择能量最大的特征行数据并提取出来，对该行及附近的数据行分别做滑动时域同步平均，再对多行数据进行组合实现滑动时频同步平均，从而提取出故障特征信息。本发明方法直观简单，计算速度快并且具有良好的精度。