基于数字孪生与LSTM的煤矿碳排放预测方法及系统

本发明公开了基于数字孪生与LSTM的煤矿碳排放预测方法及系统，该方法包括基于矿区的业务需求和数字孪生模型，结合矿区的生产环节和辅助生产环节建立碳排放源信息编码标准；利用煤矿碳排放核算方法，对碳排放源的碳排放能耗数据进行碳排放边缘计算，得到碳排放数据；利用碳排放源信息编码标准，建立煤矿数字孪生模型与碳边缘计算设备的数据库对应的映射关系；根据映射关系，将各环节碳排放数据一一映射到煤矿数字孪生模型中；利用LSTM算法建立碳排放预测模型，将历史实际碳排放数据输入到该模型中，预测当日碳排放数据。本发明能了解煤矿生产及辅助生产各环节碳排放现状，实时掌握各排放点的碳排放趋势，量化企业节能措施的减排力度。