基于双流并行神经网络的多边缘协同异常检测系统及方法

本发明提供了基于双流并行神经网络的多边缘协同异常检测系统及方法，所述方案采用多边缘协同任务卸载方法，能够有效提高物联网网络异常检测效率，改善单边缘网关面对大量任务处理请求时不足，提高了整体边缘系统利用率；同时，通过采用基于双流并行网络的异常检测模型，在提取流量的深层含义和上下文关系的同时，能够有效关注流量数据结构与特征视觉表现形式，直观描述数据异常模式，进而能够更全面地提取和分析异常流量的特征，实现精准检测。