一种基于整体语义特征提取的中文文字识别方法

本发明公开了一种基于整体语义特征提取的中文文字识别方法，采用Encoder‑Decoder架构，包括对输入图像进行预处理；预处理后的输入图像通过卷积神经网络进行特征提取和降采样，获取输入图像包含不同深度层次的局部特征图；特征融合：利用不同深度的Transformer Block提取局部特征图中不同层次的特征向量，将局部特征图及不同层次的特征向量在通道维度上进行拼接，形成拼接后的的特征向量；解码：使用Transformer Decoder对拼接后的特征向量进行自回归解码，生成识别结果。本方法在中文文字识别任务中具有高效性、准确性和适应性，满足了多样化的识别需求，具有很高的实用价值和推广潜力。