威胁情报抽取模型训练、威胁情报分类的方法及装置

一种威胁情报抽取模型训练、威胁情报分类的方法及装置，该威胁情报抽取模型训练的方法包括：获取基础模型；使用AdamW优化器和学习率调整策略，将数据加载器处理后的数据作为样本，按批次传递给基础模型进行训练，得到最终模型，其中，所述样本以威胁情报作为输入，以漏洞类型的描述信息作为输出。通过本发明实施例提供的方法及装置，提升了模型的训练效率和训练效果，并提高了最终的分类效果。