集成稀疏和低秩先验的高光谱图像恢复方法

本发明公开了一种集成稀疏和低秩先验的高光谱图像恢复方法，包括：识别图像信息；编码输入优化模型：对图像特征进行提取，将提取的特征输入编码器，再将编码后的特征排列成一个观测矩阵，并将所述观测矩阵输入到优化模型，所述优化模型用于将观测矩阵分解为捕捉数据基本结构的低秩矩阵L和捕捉异常值的稀疏矩阵S；用算法计算恢复；恢复输出图像：通过分析含噪的高光谱图像数据并分解得到低秩底层结构L和稀疏异常S，然后分别恢复低秩部分L和稀疏部分S，最后将低秩部分L和稀疏部分S组合起来生成最终的恢复结果，即经过处理的图像；本发明不仅能够更好地处理复杂数据集，还能提高图像恢复的质量。