摘要
本发明公开了一种子宫肌瘤多模态评估方法及相关装置,其中方法包括:获取女性患者的盆腔CT和MRI影像数据,影像数据包括T2WI与CE‑T1WI的不同序列图像;将盆腔CT和MRI影像数据输入多模态子宫肌瘤融合分割模型,提取并标注子宫肌瘤的多维定量特征,其中,多模态子宫肌瘤融合分割模型包括输入层、可变形卷积层、RPN区域层、RoI区域选择层、多模态特征提取网络以及输出层;将多维定量特征、患者的的年龄和激素水平输入子宫肌瘤复发风险预测模型,得到子宫肌瘤的术后复发风险概率。本发明通过多模态子宫肌瘤融合分割模型提取形状、纹理、信号强度分布及扩散系数定量特征,揭示肌瘤的微观结构和生物学特性,进一步提高子宫肌瘤术后复发风险预测精度。
技术关键词
多模态
风险预测模型
可变形卷积层
特征提取网络
残差网络
注意力
影像
子宫肌瘤切除术
动脉栓塞术
上采样
输出特征
患者
通信接口
特征金字塔
多尺度特征
数据获取模块
女性