一种电解铜添加剂生产设备的管理方法

本发明公开了一种电解铜添加剂生产设备的管理方法，通过监测模块采集电解槽与电解液数据，结合产品检测缺陷信息，构建基于随机森林的预测模型。模型融合电解槽与电解液监测数据的线性变化特征，利用CART算法独立训练决策树，并通过投票机制预测生产缺陷。在实时生产中，将预处理监测数据，导入模型预测缺陷，并通过预测结果分析缺陷类别并动态调整添加剂配比，实现电解铜生产的实时优化调整。通过本发明，能够实现对电解铜生产的多维度实时监测分析与精准化质量预测，实现添加剂方案的动态分析与调控，提高生产效益。