摘要
本发明属于疾病风险评估技术领域,并公开了一种听力损失患病风险预测方法、系统、设备及介质,包括:获取测试人员的听力测试数据、血清肌酐检测数据和基因分型数据;基于所述血清肌酐检测数据计算估计肾小球滤过率数据;在所述基因分型数据中筛选与听力损失相关的SNP位点,基于SNP位点计算多基因风险评分数据;基于统计学方法,结合所述测试人员的听力测试数据、估计肾小球滤过率数据、多基因风险评分数据和基本特征数据构建听力损失患病风险预测模型;基于构建的听力损失患病风险预测模型预测待预测人员的听力损失及其严重程度的患病风险概率。本发明所述技术方案综合考虑遗传和非遗传因素,能够更加全面、精确地评估听力损失患病风险。
技术关键词
患病风险预测方法
风险预测模型
肾小球滤过率
听力
基因分型数据
肌酐
统计学方法
疾病风险评估技术
血清
位点
风险预测系统
慢性肾脏疾病
存储计算机程序
数据采集模块
电子设备
处理器
年龄