摘要
本发明属于功率预测技术领域,公开了一种基于多源气象数据融合的新能源功率预测方法及系统,该方法包括:利用数据获取模块从不同气象数据源实时或定时获取气象数据;利用数据处理模块对获取的数据进行初步筛选和预处理;利用数据融合模块采用先进的数据融合算法,将来自不同源的气象数据进行整合处理,消除数据冗余;利用预测模型模块基于多源融合的气象数据,构建适用于新能源功率预测的数学模型或机器学习模型;利用结果输出与评估模块将预测结果以直观的形式输出给用户,对预测结果进行实时或定期的评估。本发明具有数据来源多样化、数据融合技术先进、预测模型构建灵活、实时性与准确性高以及应用场景广泛等特点。
技术关键词
新能源功率预测
气象
风速
卡尔曼滤波算法
新能源发电功率
数据获取模块
信息数据处理终端
数据处理模块
机器学习模型
多源融合
数据融合算法
长短期记忆网络
数学模型
加权平均法
预测误差
成分分析
数据格式