一种基于多源气象数据融合的新能源功率预测方法及系统

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推荐专利
一种基于多源气象数据融合的新能源功率预测方法及系统
申请号:CN202411581667
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119543107A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于功率预测技术领域,公开了一种基于多源气象数据融合的新能源功率预测方法及系统,该方法包括:利用数据获取模块从不同气象数据源实时或定时获取气象数据;利用数据处理模块对获取的数据进行初步筛选和预处理;利用数据融合模块采用先进的数据融合算法,将来自不同源的气象数据进行整合处理,消除数据冗余;利用预测模型模块基于多源融合的气象数据,构建适用于新能源功率预测的数学模型或机器学习模型;利用结果输出与评估模块将预测结果以直观的形式输出给用户,对预测结果进行实时或定期的评估。本发明具有数据来源多样化、数据融合技术先进、预测模型构建灵活、实时性与准确性高以及应用场景广泛等特点。
技术关键词
新能源功率预测 气象 风速 卡尔曼滤波算法 新能源发电功率 数据获取模块 信息数据处理终端 数据处理模块 机器学习模型 多源融合 数据融合算法 长短期记忆网络 数学模型 加权平均法 预测误差 成分分析 数据格式
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