基于深度学习的燃气非金属管道老化程度振动检测系统及方法

本专利提出了基于深度学习的燃气非金属管道老化程度振动检测系统及方法，实现对非金属管道老化程度的自动化评估。所述系统包括振动信号采集、振动信号分析、深度学习分析和老化评估反馈四个模块。所述方法包括实验室建立数据库以及工程检测两个阶段，其中实验室建立数据库阶段包括振动信号采集、振动信号分析、深度学习分析及老化评估反馈四个模块，而工程检测阶段包括振动信号采集和老化评估反馈两个模块。该方法具有高准确性、效率和非破坏性，对管道运行影响极小，适用于多种非金属管道的安全监测，具有广泛的应用价值。