摘要
本发明涉及一种基于低代码模块化的业务模型构建方法,通过将在各业务中运行的完整算法后处理过程抽离出来形成业务规则模块,将业务模型拆分为由基础算法和业务规则模块组成的模型,模型中的基础算法对业务模型输入的数据进行基础的分析识别,业务规则模块对基础算法的分析结果进行过滤、筛选、转换等处理操作,最后得到业务模型的业务期望结果,通过不同基础算法和不同业务规则模块的选择组合,可以灵活、快速的形成新的符合业务场景的业务模型。此种构建业务模型的方式提高了算法的适用性和复用率,减少专业开发人员的参与、降低算法使用门槛,降低业务模型开发的工作量,提高算法交付速度。
技术关键词
深度学习算法
模型构建方法
基础
子模块
生成业务
模型构建系统
关系
可读存储介质
分类器
处理器
注意力机制
数据
电子设备
参数
计算机
入口
程序
工作量
系统为您推荐了相关专利信息
传感器
信息处理方法
数据映射表
计算机可读指令
无线网络
智能调度系统
智慧楼宇
注意力
计时模块
柔性设备
状态估计模型
内阻模型
恒功率
卡尔曼滤波算法
储能电池