一种复杂地层TBM掘进参数实时预测方法

本发明涉及掘进参数预测技术领域，尤其涉及一种复杂地层TBM掘进参数实时预测方法。其技术方案包括数据收集与预处理、模型选择与训练、模型预测与评估、结果应用与反馈，数据收集与预处理：通过TBM设备上的各类传感器实时采集运行参数，包括刀盘转速、贯入度、推力、扭矩、总推力、撑靴压力、推进速度、电流、功率。本发明通过融合机器学习算法实现复杂地层TBM掘进参数实时预测，能实时优化掘进参数，提高施工效率；稳定掘进过程保证工程质量；减少刀具磨损、降低能耗等降低施工成本；预防设备故障和事故保障施工安全；还能推动施工技术创新，实现智能化施工管理，全面提升TBM施工的综合效益，促进隧(巷)道工程高效、安全、智能发展。