基于CBMA和DE-MCMC算法的面板堆石坝变形预测方法

本发明公开了基于CBMA和DE‑MCMC算法的面板堆石坝变形预测方法，根据水压、温度以及时效分量构建面板堆石坝变形监测模型，将测点沉降量与影响因子之间的Copula函数联合分布替代贝叶斯模型平均原有的均匀分布假设，将面板堆石坝监测模型以及测点数据代入Copula贝叶斯模型的平均计算体系，并结合差分演化马尔科夫链蒙特卡洛算法对模型改进，并将该方法在面板堆石坝的变形监测中进行应用。本发明所提出的基于CBMA和DE‑MCMC算法的预测方法在堆石坝变形进行预测的过程中对模型的不确定性进行了更好的量化分析，不仅可以更有效的分析堆石坝变形规律和特性，还保留了统计模型良好的可解释性和实测拟合性。