一种基于高斯过程多核融合的目标检测性能曲面渐进采样方法

本发明是一种基于高斯过程多核融合的目标检测性能曲面渐进采样方法。本发明涉及目标检测技术领域，本发明在目标检测过程中，进行多层次搜索空间构建，在复杂的性能曲面场景中实现高效的核函数组合与优化；建立多尺度协同自适应核体系的渐进采样优化策略，逐步优化核函数组合结构和参数，提高高斯过程模型对目标检测性能曲面的拟合精度。本发明方法主要用于解决多维干扰条件下的模型性能评估问题，通过优化核函数组合与参数调优，提高目标检测模型在复杂环境中的性能评估效率和准确性。