一种基于多阶段处理架构的图像处理方法及系统

本发明公开了一种基于多阶段处理架构的图像处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，在现有的深度学习技术基础上，进行方法上的改进，并在考虑了环境光照和拍摄角度的影响，将环境信息综合考虑到特征提取和分类过程当中，采用变换域去噪技术和卷积神经网络对采集图像进行去噪，采用分割骨干网络结合平行自注意力模型优化进行分割，采用多尺度图像复原模块复原图像，并利用三维重建模块减少环境因素引起的误差，提供适应于通过在各种环境下采集的图像，对图像的处理方法。