摘要
本发明属于视频图像处理技术领域,涉及一种基于可见光图像的耕地检测方法、系统和可读介质,包括:读取高点摄像头图像数据和历史图像库中同一区域不同时期的图像;将图像输入去雾去雨去雪网络模型中,获得去除了雾、雨和雪影响的图像;将去除了雾、雨和雪影响图像输入动目标检测算法模型中,获得高点摄像头图像和历史图像库图像中的动目标,并去除动目标;将去除了动目标的图像进行图像分割,获得高点摄像头图像和历史图像库图像中的耕地范围;将高点摄像头图像的耕地范围与历史图像库图像的耕地范围进行对比,得到耕地检测结果。以解决耕地检测时效性差,易受天气及活动目标影响等问题,提高了耕地检测的时效性和精确性。
技术关键词
图像库
耕地
可见光图像
特征提取模块
图像分割
算法模型
语义分割模型
编码特征
解码模块
输出特征
视频图像处理技术
像素
匈牙利算法
输出模块
图像获取模块
可读存储介质
建模算法
系统为您推荐了相关专利信息
样本
动态阈值区间
建模方法
Softmax函数
概率密度曲线
储能系统
供电控制模块
分析模块
数据
特征提取模块
加密图像数据
数据加密传输方法
图像块
特征提取模块
像素点
图像分割方法
编码器
空间金字塔池化
解码器
混合损失函数
控件
模型训练方法
大语言模型
视频帧
计算机执行指令