大尺度道路路面类型识别方法、介质及设备

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大尺度道路路面类型识别方法、介质及设备
申请号:CN202411582911
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119538039A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大尺度道路路面类型识别方法、介质及设备,涉及地球科学领域,大尺度道路路面类型识别方法主要包括:对开放街道地图进行采样得到采样点,结合多源地理空间数据得到各个采样点的输入特征和路面类型标签得到训练集,并对深度学习模型进行训练,利用训练后的深度学习模型得到各个采样点的道路路面类型,进而得到每条道路段的路面类型。实施本发明提供的大尺度道路路面类型识别方法、介质及设备,能自动获取大尺度范围每条道路的路面类型信息。
技术关键词
道路路面 采样点 深度学习模型 识别方法 开放街道地图 拓扑特征 格网 数据 栅格 标签 训练集 处理器 建筑 表格 计算机设备 可读存储介质 存储器
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