摘要
本发明涉及直播技术领域,公开了一种直播内容的类别识别方法、装置、设备及存储介质。类别识别方法包括:获取直播内容截图;基于多个预设分类模型分别对直播内容截图进行分类识别,以得到多个类别结果;将多个类别结果类别映射到预设类别中,得到多个待定类别;按预设类别对多个待定类别进行加权投票,以确定直播内容截图的类别。本发明实现了对直播内容的实时监控和自动识别,提高了违规内容识别的准确性和鲁棒性,保障类别识别的全面性和多样性,降低人工审核的压力,提高识别审核的效率及对违规内容的召回能力,有利于维护良好的网络环境和直播体验,提高直播内容的管理效率及直播内容的安全性和合法性。
技术关键词
类别识别方法
分类模型识别
卷积神经网络模型
样本
训练分类模型
数据
超大规模
计算机设备
数值
标识符
识别装置
审核平台
可读存储介质
直播技术
存储器
处理器
指令
识别模块
文本
鲁棒性