一种基于动作感知的太极教学系统

本发明属于太极教学技术领域，具体是指一种基于动作感知的太极教学系统，包括视频采集模块、中央处理模块和交互模块。此系统的中央处理模块和采用OvR策略CNN融合全连接神经网络算法对用户视频进行动作识别，并结合太极教学规则库进行二次判定和给出评价意见。规则库引入的先验知识对深度学习模型进行准确性提升，改善动作识别准确性的同时进一步提高了程序的可扩展性和可解释性。低成本低体积的硬件则提高了产品整体的经济性与便携性，有效解决了现有太极教学系统的昂贵和笨重问题，使老人能够低成本的随时随地学习太极。