一种机械臂滑模控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种机械臂滑模控制方法
申请号:CN202411583720
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119526389A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本申请提出一种机械臂滑模控制方法,属于机器人控制技术领域,建立不满足Pieper法则的机械臂的正向运动学模型;根据正向运动学模型,采用拉格朗日法,建立机械臂动力学模型,采用基于雅可比矩阵的改进梯度下降法,对机械臂正向运动学模型对应的逆运动学方程进行求解,得到求解后的机械臂的关节角度值;根据关节角度误差,设计线性滑模面,对关节角度进行滑模控制,其中,滑模控制律是根据机械臂动力学模型中的建模估计值构建得到,并且将滑模控制律中的符号函数用双曲正切函数进行替换。本申请的方法确保了逆运动学求解的准确性,有效削减滑模控制中力矩抖阵问题,并控制不满足Pieper法则的机械臂完成高精度的运动控制操作任务。
技术关键词
径向基神经网络 正向运动学 非线性干扰观测器 机械臂 关节 双曲正切函数 滑模 拉格朗日法 雅可比矩阵 旋转变换矩阵 梯度下降法 连杆 鲁棒控制 控制策略 机器人控制技术 基座坐标系 误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号