摘要
本申请提出一种机械臂滑模控制方法,属于机器人控制技术领域,建立不满足Pieper法则的机械臂的正向运动学模型;根据正向运动学模型,采用拉格朗日法,建立机械臂动力学模型,采用基于雅可比矩阵的改进梯度下降法,对机械臂正向运动学模型对应的逆运动学方程进行求解,得到求解后的机械臂的关节角度值;根据关节角度误差,设计线性滑模面,对关节角度进行滑模控制,其中,滑模控制律是根据机械臂动力学模型中的建模估计值构建得到,并且将滑模控制律中的符号函数用双曲正切函数进行替换。本申请的方法确保了逆运动学求解的准确性,有效削减滑模控制中力矩抖阵问题,并控制不满足Pieper法则的机械臂完成高精度的运动控制操作任务。
技术关键词
径向基神经网络
正向运动学
非线性干扰观测器
机械臂
关节
双曲正切函数
滑模
拉格朗日法
雅可比矩阵
旋转变换矩阵
梯度下降法
连杆
鲁棒控制
控制策略
机器人控制技术
基座坐标系
误差