摘要
本发明公开了一种平波电抗器运行状态评估方法、装置、设备及介质,方法包括获取目标平波电抗器的互感器测量的时序数据,根据时序数据提取时序电气特征量;获取目标平波电抗器的传感器测量的传感器数据,根据传感器数据生成时序非电气量图像;分别将时序电气特征量和时序非电气量图像向量化,得到电气量向量和非电气量向量,根据电气量向量和非电气量向量对电抗器评估模型进行训练;根据训练完成的电抗器评估模型对目标平波电抗器的运行状态进行评估分析。本发明通过引入液体神经网络引入时间延迟和动态递归连接更好地捕捉时序特征,保持对复杂模式的敏感性,从而提高平波电抗器运行状态评估结果的可靠性。
技术关键词
平波电抗器
状态评估方法
电气特征量
传感器
数据获取模块
状态评估装置
可读存储介质
状态特征量
互感器
液体
模型训练模块
图像
时序特征
计算机
处理器