摘要
本发明提供了一种通用图像复原系统、方法及装置,涉及图像处理技术领域,系统主要包括:卷积层、多尺度特征提取模块、信息提示块以及特征增强与融合模块。本方案可以复原多种图像退化问题,具有通用性佳、适应性好及泛化能力强等特点;本方案的多尺度特征提取模块,可以在不同尺度下捕捉图像的细节及结构信息,有效解决了背景技术中尺度单一造成的关键信息丢失问题;本方案的自适应多模提示生成模块,通过结合视觉及语义提示信息,动态调整提示内容,能够更加精准地识别和处理不同的图像退化问题;本方案的图像增强与融合模块,能够有效减少信息丢失,显著增强复原效果,提高复原图像的细节完整性及视觉质量。
技术关键词
多尺度特征提取
输入端
拼接单元
输出端
混合多尺度
图像复原系统
模块
前馈神经网络
积层
视觉
注意力
支路
多模态
文本
全局平均池化
元素
图像复原装置
图像复原方法
图像增强