一种基于WIFI的课堂活动态势感知方法及系统

本发明属于教育信息化技术领域，公开了一种基于WIFI的课堂活动态势感知方法，本发明通过课堂态势分区域感知计算，使用多发多收的WIFI设备获取教室内经过人体反射后的WIFI信号，通过降噪、滤波、STFT等方法将原始信号转为频域图像，再使用深度学习技术提取每个通道的时空间特征，通过注意力机制为不同通道特征分配权重和融合计算，输出教室每个区域的融合特征，进而计算出对应区域的态势类别。本发明通过多发多收的WIFI信号识别出教室中不同区域的活动强度，提供低侵入无感知的课堂动态感知服务。本发明利用WIFI技术的优势和人工智能算法的支持，实现了对课堂活动态势的智能化、自动化监测，为教育管理和教学改进提供了有力的支持。