一种基于决策树的不确定性再制造调度方法

本发明公开了一种基于决策树的不确定性再制造调度方法，以实现再制造总利润最大化和对所有废旧产品进行再制造所需总时间的最小化为目标，将废旧产品质量等级设为模糊变量，采用决策树评估废旧产品的可再制造性，选取对废旧产品进行再制造的期望利润最大的再制造线。然后采用改进型教与学优化算法，在教师阶段学习者采用自适应惯性权重更新再加工操作序列，在陷入局部最优时，学习者同时向教师、最佳学习者和上一次迭代中适应值提高最大的学习者学习，缓解算法陷入局部最优并提升种群的多样性。本发明实现模型的高效求解，能够得到更加合理的调度方案。