基于关联规则与机器学习的盾构纠偏参数推荐方法及系统

本发明提出了基于关联规则与机器学习的盾构纠偏参数推荐方法及系统，属于盾构纠偏参数推荐技术领域，包括：获取所需盾构施工纠偏段数据并基于获取的数据构建盾构纠偏数据集；对盾构纠偏数据集进行预处理；对预处理后的盾构纠偏数据集中的数据进行离散化处理，获得盾构纠偏过程中掘进数据区间与每一环的纠偏量区间；从获得的掘进数据区间与每一环的纠偏量区间筛选出满足设定的最小置信度阈值的关联规则；对每个盾构纠偏量区间进行等分划分并将数据排列组合，输入盾构轴线纠偏模型，并对模型预测结果进行统计分析，选择距离真实值最小的一组输入操作数据作为本环纠偏推荐值。