基于并行空洞卷积的隧道掌子面裂隙识别方法及系统

本公开提供了基于并行空洞卷积的隧道掌子面裂隙识别方法及系统，涉及深度学习隧道识别技术领域，包括获取施工现场掌子面图像；将掌子面图像输入隧道掌子面裂隙识别模型，输出裂隙识别结果；其中，在隧道掌子面裂隙识别模型中，掌子面图像先经过MobileNetv3主干网络提取高层语义特征图，再通过多个并行空洞卷积层提取多尺度特征，将不同尺度的特征进行拼接，获得统一特征表示；将统一特征表示输入至ECA注意力模块，挖掘通道间的关系提升特征表示能力，获取通道的全局信息，生成通道描述向量，将通道描述向量通过一维卷积以及Sigmoid激活函数生成通道权重向量，利用通道权重向量进行通道加权，实现原始输入特征图的重标定，完成掌子面裂隙的识别。