摘要
本发明公开了一种用于在线课程学习系统的分类检索方法,包括:从在线课程平台获取所有课程的文本数据,对收集的所述文本数据进行数据预处理;从数据预处理后的所述文本数据中提取课程关键词,根据所述课程关键词分配相应的课程标签;将所有课程的所述文本数据和用户查询文本数据转化为向量,计算其文本相似度;根据所述课程标签和所述文本相似度,筛选出候选课程;对所述筛选出的候选课程,结合用户行为数据,计算每门候选课程的综合得分;根据所述综合得分对所述候选课程进行降序排序,并将排序后的检索结果按顺序展示给用户。本发明实现了高效、准确的课程检索和个性化推荐,提升了用户的学习体验。
技术关键词
在线课程学习系统
分类检索方法
词语
在线课程平台
标签
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