摘要
本说明书涉及金融风险管理领域,尤其涉及一种风险识别方法、装置及设备。其中,风险识别方法,包括:获取用户诉求信息,所述用户诉求信息包括业务场景和所述业务场景下的风险识别需求;查询业务场景下与风险识别需求相匹配的第一业务数据;根据用户诉求信息和第一业务数据,使用大语言模型生成风险识别规则;查询业务场景下与风险识别规则相匹配的第二业务数据;利用第二业务数据对风险识别规则进行强化学习,得到优化后的风险识别规则;根据业务场景和优化后的风险识别规则,对大语言模型进行优化;利用优化后的风险识别规则进行风险识别。本说明书实施例克服了人工设计规则适应性和可调整性差的局限,风险识别规则生成的效率和质量更高。
技术关键词
大语言模型
风险识别方法
场景
数据
深度Q学习
动作强化
金融风险管理
风险识别装置
处理器
轨迹
计算机程序产品
计算机设备
识别模块
可读存储介质
存储器
指令