基于大语言模型的画像生成与特征相似性推荐方法及系统

本发明涉及基于大语言模型的画像生成与特征相似性推荐方法及系统，包括数据采集模块、特征提取模块、相似度计算模块和推荐模块，数据采集模块从社交媒体平台采集多模态数据，涵盖音频、视频、文本和互动的数据信息；特征提取模块基于采集到的多模态数据，进行深入的特征分析和处理，提取在多个维度的特征；相似度计算模块基于多维特征提取模块生成的特征矩阵，结合大语言模型生成训练样本，构建音频、视频、文本和互动的数据特征的相似度矩阵，并计算相似度评分确定候选对象；推荐模块基于相似度确定模块生成的综合相似度评分提供个性化推荐。通过大语言模型与多模态特征的结合，系统能够精准地分析行为与表现，生成个性化推荐。