摘要
本申请公开了一种基于电梯实时运行状态的故障预测方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取电梯的历史运行数据,以根据历史运行数据对应的历史故障特征,建立故障特征数据库,并获取电梯的实时运行数据,以确定电梯对应的实时运行轨迹;基于故障特征数据库,确定实时运行数据对应的至少一个待选故障特征,并结合实时运行轨迹,从待选故障特征中确定出具有潜在风险的目标故障特征;将目标故障特征输入至训练好的故障预测模型中,并结合预先确定好的电梯运行特征,输出电梯对应的故障类型,提高了电梯故障预测的准确性和效率,降低了因故障导致的停机时间和维修成本。
技术关键词
故障特征
故障预测方法
故障预测模型
历史运行数据
历史维修记录
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
轨迹
故障预测设备
回路
电梯控制系统
电源
深度学习算法
风险
样本
模式
数据处理技术
机制