摘要
本发明涉及风险预警技术领域,具体公开了一种智能踝泵训练检测分析的风险预警交互方法和系统,所述方法包括以下步骤:步骤S1:建立踝泵训练者数据库、步骤S2:采集训练者的踝泵训练数据、步骤S3:对生理指标数据进行分析、步骤S4:进行生理指标异常评估、步骤S5:对踝关节活动数据进行分析、步骤S6:进行踝关节损伤风险评估、步骤S7:建立风险预警指数模型并进行风险评估以及步骤S8:进行风险预警交互;本发明通过分析生理指标异常评估系数、踝关节损伤风险系数以及踝泵训练风险预警指数,进行风险等级划分,对不同等级的风险进行预警交互信息显示,通过实时的生理指标反馈和损伤风险评估,帮助训练者及时了解自己的训练状态。
技术关键词
踝泵训练
生理
指标
交互方法
数据分析模块
指数
数据采集模块
风险预警技术
移动设备
交互系统
力矩
异常数据
速度
运动
数学模型
无损伤
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