一种高炉风口异常情况检测方法、系统和存储介质

本发明公开了一种高炉风口异常情况检测方法，属于高炉冶炼技术领域，首先，需要连续采集高炉风口内的视频数据，然后将视频数据按帧拆分为图像数据，其中，图像数据为彩色图片，接下来通过风口异常检测模型获取图像数据、并通过卷积计算提取图像的颜色、形状、边缘等特征。最后，将图像特征与风口异常检测模型的标准数据集进行比较、并输出与标准数据集对应的异常情况。利用该方法能够实时、并准确地检测出风口的异常情况，从而为模型的泛化性能提供了保障，由此使得高炉运行稳定性得到提升，同时降低维护成本、增加了数据的多样性和准确度。