摘要
本申请公开了一种库存管理优化方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取多个周期的历史库存数据;根据历史库存数据确定多个周期中每个周期的历史最优订货量;将历史最优订货量与目标特征数据输入至多产品库存优化神经网络模型中,得到目标最优订货量,其中,多产品库存优化神经网络模型集成有以下至少之一:多层感知机模块、长短期记忆网络算法模块、图学习模块、图卷积网络模块、注意力机制模块。通过本申请,解决了相关技术中在单周期模式下,缺乏对建模商品之间的关联性进行分析,进而导致库存管理优化效率较低的问题。
技术关键词
优化神经网络模型
库存管理优化方法
长短期记忆网络
多层感知机
数据
网络模块
周期
算法模块
注意力机制
商品特征
序列
电子设备
节点特征
优化装置
程序
订单
可读存储介质