摘要
本发明公开了一种基于知识引导可微调的工件缺陷定位方法和装置,涉及工业检测技术领域,方法包括:采用工件正常图像集训练确定目标残差流模型;基于目标残差流模型构建初始知识引导边缘细化网络,并采用工件正常图像集和工件伪缺陷图像集训练确定目标知识引导边缘细化网络;基于各工件难检缺陷图像的难检图像特征构建难检缺陷知识库;根据待测工件图像和难检缺陷知识库确定疑似缺陷区域图像特征和缺陷先验知识;通过目标知识引导边缘细化网络,采用疑似缺陷区域图像特征结合缺陷先验知识进行对待测工件图像的困难样本微调,并基于目标残差流模型对待测工件图像进行纹理结构异常特征增强,输出工件缺陷定位图像。整体上提升了工件缺陷定位准确度。
技术关键词
工件缺陷定位方法
缺陷知识库
图像
待测工件
语义特征提取
多尺度特征
卷积模块
纹理结构
加权特征
解码器
网络
空洞
特征提取器
缺陷定位装置
工业检测技术
编码器
元素
融合特征