摘要
本申请公开了一种在金融信贷领域的客户信贷资质预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品,其中该方法动态收集用户的信贷数据、交易记录、社交网络等信贷信息数据,进行资质特征提取后对用户进行第一阶段和第二阶段的用户资质评估,第二阶段晚于第一阶段,且晚于授信阶段,根据特征数据以及两个不同时期阶段的资质等级进行模型的资质预测训练,从而得到可以准确地预测用户在未来的资质变化,并有效识别出资质变好的用户的资质预测模型。不同于其他资质预测方法只关注于当前的静态数据,该方法更加关注用户在未来资质的变化,可以提供另一个维度的评估标准,提高了金融信贷领域的风险控制能力,降低了信贷风险。
技术关键词
训练分类模型
客户
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
数据处理单元
阶段
预测装置
电子设备
社交
金融
存储器
指标
资产
网络
收入
动态
系统为您推荐了相关专利信息
耦合工况
模型构建方法
失效预测方法
响应面方法
数值仿真
系统故障诊断方法
多模型
集成学习模型
容积控制系统
故障工况
资源分配管理
字词
分词模型
文本段落
上下文特征