摘要
本发明涉及储能电芯故障诊断的技术领域,特别是涉及一种储能电芯故障诊断方法、系统、电子设备和存储介质。本发明的储能电芯故障诊断方法,获取设定历史周期内各电芯的充放电原始数据样本;基于充放电原始数据样本生成有序的簇,构建聚类模型;将有序的簇中排序靠后的簇的充放电原始数据样本作为原始异常数据样本,基于原始异常数据样本构建异常检测模型;将电芯的多个周期的实时运行数据输入聚类模型,得到实时异常数据;将实时异常数据输入异常检测模型,获得各电芯的潜在故障次数;将潜在故障次数大于设定阈值次数的电芯判定为故障电芯并进行预警。本发明能够通过预先设置好的聚类模型和异常检测模型及时对实时运行数据进行检测,从而较早地发现电芯数据的细微变化,实现早期电芯故障诊断。
技术关键词
储能电芯
故障诊断方法
异常数据
样本
聚类
机器可读指令
周期
故障诊断系统
KNN算法
电子设备
处理器
特征值
预警模块
电压
系统为您推荐了相关专利信息
聚类识别方法
防火墙系统
序列
强制访问控制
重构算法
软件缺陷预测算法
软件缺陷预测方法
全局测试数据
异构
卷积神经网络模型