摘要
在各个示例中,描述了用于对话式AI系统和应用程序的在言语中表达情绪。公开了使用机器学习模型(例如,一个或更多个大语言模型(LLM))来确定与角色输出的言语相关联的情绪状态和与该情绪状态和/或该言语相关联的一个或更多个变量的一个或更多个值的系统和方法。例如,该变量可以包括情绪状态的强度和/或言语的音高、语速、音量、重音和/或类似物。在一些示例中,该机器学习模型还可以使用除言语的文本之外的各种类型的输入(诸如用户数据和/或角色数据)来确定情绪状态和/或一个或更多个变量的一个或更多个值。然后,角色可以以表达情绪状态的方式输出该言语。
技术关键词
文本
变量
大语言模型
虚拟现实内容
音频
处理单元
协作内容
机器学习模型
感知系统
强度
数字孪生
数据中心
动画
控制系统
机器人
资产
图像
处理器