摘要
本申请公开了一种学生综合素质评价系统,涉及数据分析领域,包括:采集模块,收集学生的包含静态和动态的数据;静态数据包含学生的基础信息和学历背景;动态数据包含学生的行为数据和社交数据;特征模块,根据采集的数据,提取静态数据的基础信息特征和学历背景特征;提取动态数据的行为特征和社交特征;行为特征包含行为频率特征和行为周期特征;社交特征包含主题社交内容特征和情感社交内容特征;模型模块,根据提取的特征,构建和训练基于神经网络的综合素质评价的模型,计算学生的综合素质评分。针对现有技术中存在的学生综合素质评价精度低的问题,本申请提供了一种学生综合素质评价系统,通过静态和动态多维度评价,提高了评价精度。
技术关键词
社交
静态特征
特征提取单元
主题
编码器
无监督学习
帖子
学生综合素质评价
学生信息管理系统
Apriori算法
多层前馈神经网络
数据采集单元
滑动窗口
网络爬虫方法
序列
标识单元