摘要
本申请公开了一种隐蔽信道检测方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取待检测的数据流,并确定数据流的第一特征,其中,第一特征为用于表征数据流整体信息的统计特征;确定数据流对应的包特征序列,并对包特征序列进行特征提取,得到第二特征,其中,包特征序列为用于表征数据流中各数据包的特征信息的序列,第二特征用于表征数据流内部的时序特征;对第一特征和第二特征进行融合,得到目标特征,并依据目标特征,确定数据流对应的信道类型,其中,信道类型包括:隐蔽信道、非隐蔽信道。本申请解决了由于相关技术中采用单一的特征来源进行隐蔽信道检测,造成的检测精度差的技术问题。
技术关键词
隐蔽信道检测方法
深度学习模型
序列
表征数据流
非易失性存储介质
统计特征
时序特征
注意力
编码器
解码器
特征提取模块
信道检测装置
标志位
非线性特征
电子设备
数值
计算机程序产品
处理器
时间差