摘要
本发明涉及电力线路的巡检监控预警技术领域,尤其涉及一种基于故障发生概率的电力管廊智能巡检方法、系统及介质。所述方法通过步骤S1,构建日常巡检线路;S2,计算电力管廊各个节点的故障发生概率,将故障发生概率处于第一区间[a,b)的节点作为第一目标节点,将故障发生概率处于第二区间[b,c)的节点作为第二目标节点;S3,构建基于多目标函数的巡检路线;S4,基于遗传算法求解得到最佳巡检策略。使得到达故障概率较大的所述第二目标节点的时间最短,且路径中路过已巡检的重复节点个数最少,实现快速巡检风险大的节点的同时又计算最小路径,增加了巡检路线的合理程度,实现资源最大化的有效利用。
技术关键词
智能巡检方法
高斯概率密度函数
分布式在线监测系统
节点
管廊
高斯混合模型
电力
巡检策略
巡检机器人
遗传算法求解
监控预警技术
智能巡检系统
时间段
局放传感器
红外摄像头
巡检路径
处理器
线路
湿度传感器
电流计