摘要
本发明涉及交通控制技术领域,具体公开了基于大数据分析的智慧交通流量预测系统,包括:数据采集系统和流量预测系统,数据采集系统通过多种渠道获取车辆数量、行驶方向数据,集成天气信息、事件信息,确保数据全面且实时更新,采集的数据将被存储在云数据库中,以便后续分析;本发明通过图注意力卷积网络计算不同区域的重要性来捕捉时空特征,解决了图神经网络过挤压问题,从而构建更深层次的网络模型,引入语义邻接矩阵来学习局部区域的空间相关性和全局空间中的语义信息,实现从局部区域到全局规模的交通流量预测,并且使用时间因果卷积网络来捕获交通流量数据中长短期时间之间的因果关系,同步捕获交通数据中局部和全局的时空相关性。
技术关键词
交通流量预测系统
信息管理单元
数据采集系统
交通流量信息
车流量统计
采集单元
车道
交通控制技术
可读存储介质
车型
画框
数据分析技术
天气
网络
可视化工具
分层策略
语义