基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法及系统
申请号:CN202411585564
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119089804B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于变压器磁芯损耗预测领域,为了解决目前普遍存在变压器磁芯损耗预测不能适用于不同工况条件,且变压器磁芯损耗预测结果精度差的问题,提供了基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法及系统。其中,基于经验公式与模型的变压器磁芯损耗预测方法包括通过拟合初步得到计及温度修正因子的斯坦麦茨方程;将非正弦励磁电流波形等效为正弦励磁电流波形进行计算,继续修正计及温度修正因子的斯坦麦茨方程,得到修正后的经验公式;利用预先训练好的神经网络模型对磁芯损耗经验预测值及其对应的温度、励磁电流、磁通密度及励磁电流的频率进行处理,得到最终的磁芯损耗预测值。其能够在精确预测磁芯损耗同时,其适用于不同的工况条件。
技术关键词
变压器磁芯 损耗 磁通 神经网络模型 电流 方程 预测系统 频率 密度 波形 多项式 因子 模块 周期 指数 工况 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
视频处理方法、装置、设备及存储介质
水印 图像 视频 神经网络模型 像素点
2
测漏仪数据智能分析系统及方法
编码向量 数据智能分析方法 时序 数据智能分析系统 模式
3
用于深度神经网络的量化训练方法和系统
量化训练方法 数据 深度神经网络 敏感度矩阵 神经网络模型
4
基于轨迹和波束成形联合优化的IRS辅助UAV隐蔽通信方法
隐蔽通信方法 波束成形 增广拉格朗日 松弛 多天线
5
一种新型辅助招投标评审系统
评审系统 图像特征数据 数据知识库 项目 词嵌入技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号