摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的中药问答方法、装置、设备及介质,涉及医药问答领域。该方法从书籍文献、网络平台及中药数据集中获取多源中药知识数据,构建了适用不同场景的多元化的指令数据,克服了通过ChatGPT API收集,可能会引入非专业或不准确的信息,影响模型的性能和可靠性的缺陷,基于Baichuan2‑7B‑Chat模型进行训练,得到用于中药问答的模型,实现了从PT到SFT的流程,根据不同的适用场景设置不同的验证指标,对模型进行验证,克服了单一的或主观的评价指标,限制模型评价准确率的缺陷,本申请提高了中药问答的准确性和可靠性。
技术关键词
大语言模型
问答方法
无监督
中药
文本
指标
问答装置
数据
场景
解码器
网络平台
答案
摘要
分布式训练
词语
指令
处理器
方剂
序列
书籍