基于数据的线损预测与派单方法

本发明涉及线损预测技术领域，具体公开了一种基于数据的线损预测与派单方法，包括采集第T‑2天线损数据，T为当前天，根据线损数据计算第T‑2天线损率，利用灰色关联改进的最小二乘法和灰色预测GM(1,1)模型计算第T‑1、T天的线损率预测值，比较不同线损情况的严重程度，按由重到轻的顺序将第T‑2天的线损情况和第T‑1、T天的预测线损情况派单给管理人员，本发明使用RPA程序代替人工自动采集线损数据，预测算法易于实现，占用内存空间小，预测结果准确可靠，还能做到智能派单，使管理人员能够直观地了解线损情况，并及时采取相应的措施进行治理。