摘要
本发明提供一种卫星互联网靶场的入侵检测与响应方法及系统,涉及网络安全技术技术领域,包括对卫星互联网靶场的网络流量进行多维度实时采集,自适应多尺度特征提取,构建网络行为基线模型,定位识别异常流量,部署基于边缘计算的异常检测节点,在轨道端进行初筛,进行多角度关联,输出异常事件报告;激活分布式智能蜜罐,诱导深层交互,最大化信息收集量,获得多模态数据,生成多维度的攻击特征向量和行为序列;整合历史防御经验数据,利用强化学习和遗传算法相结合的方法,协同防御策略,生成防御过程,通过区块链记录,并反馈至网络行为基线模型。
技术关键词
分布式智能
多尺度特征提取
深度包检测技术
深度强化学习模型
识别异常流量
量子态
策略
负载分布特征
业务流量预测
基线
融合特征
染色体
遗传算法
多模态
网络安全技术技术
序列
蜜罐数据
模糊推理
系统为您推荐了相关专利信息
文字检测方法
卷积模块
特征提取能力
特征金字塔
颈部结构
血管内超声
医学影像特征
分析系统
内核
多尺度特征提取
应急联动系统
分布式一致性协议
分布式智能
协同决策机制
SDN控制器
电池状态数据
协同管理系统
充放电策略
充放电曲线
温度自适应控制