一种混合动力总成驱动方法、装置、设备、介质及拖拉机

本申请涉及一种混合动力总成驱动方法、装置、设备、介质及拖拉机，其方法包括：获取车辆在预设时间段内的多维历史运行数据，所述多维历史运行数据包括历史行车阻力、历史车速、历史发动机输出功率、历史坡度角、历史路面条件和历史气象数据；基于LSTM神经网络算法，计算所述多维历史运行数据对应的预测阻力负载；获取满足所述预测阻力负载所需的预测需求总功率，并基于所述预测需求总功率，调整混合动力总成的功率分配情况。本申请可以提前预测未来工况下的阻力负载的变化，从而能够根据该变化主动调整混合动力总成的功率分配情况，确保在复杂工况下实现最佳的能量分配与控制效率。