摘要
本发明涉及一种基于RBF神经网络的高铁牵引系统电机温度监测装置,属智能传感领域,解决传感器精度低预警误报率高问题。包括多个牵引电机温度传感器分布于每个电机中,用于电机温度实时测量,获得当前电机温度传至微处理器;微处理器利用基于改进粒子群的RBF神经网络对传感器监测到当前电机温度进行非线性误差温度补偿获得补偿后的电机温度值,判断所有补偿后的温度值是否小于第一温度阈值,若否则发送第一预警指令至预警模块,对高铁集控中心发送降速指令并向补偿后的温度值超出预设温度阈值的电机对应送风机发信号降温;若所有补偿后的温度值中任一个均大于等于第二温度阈值发送停车指令;预警模块基于预警指令预警。实现温度精确监测。
技术关键词
RBF神经网络
电机温度监测装置
高铁牵引系统
温度传感器
预警模块
粒子群算法
神经网络模型
非线性误差
牵引电机送风机
微处理器
交叉验证法
指令
样本
速度
语音提示模块
参数