一种基于深度学习的术语处理方法

本发明公开了一种基于深度学习的术语处理方法，属于自然语言处理技术领域，包括构建BERT+BiLSTM+CRF模型抽取术语，利用特征提取算法结合多层感知机MLP模型对术语进行难易度分层注解，通过自然语言处理模型T5进行风格调，解决了通过深度学习技术实现高效的术语识别、难易度评估和自动注解生成的技术问题，本发明不仅提高了术语识别的准确性，还通过自动化难易度评估和注解生成，显著提升了处理效率和用户体验，能够识别出在不同语境中具有不同含义的术语，提高了识别的准确性，降低了人工成本，能够为不同用户提供个性化的注解，提升用户体验，确保注解的语言风格与原文保持一致，增强了信息传达的连贯性。